Unser Shared-Working-Space (auch t-8.space genannt) lebt von einer Kultur des Miteinanders. Alles kann, nur weniges muss. Was im ersten Moment super klingt, – ist es auch! Nur manchmal, ganz selten, regiert das Chaos ohne Sinn und ohne Verstand. In diesen Momenten ist es besonders wertvoll, dass wir bei formigas keine Probleme kennen – sondern nur Herausforderungen, für die es auch immer eine Lösung gibt. Manche Lösungen fallen eher pragmatisch aus, andere dagegen hoch technologisiert. So passiert beim Chaos in der hauseigenen Paketstation.

Statt zu jammern, dass sich die Pakete schlimmer stapeln als bei der Poststation des Vertrauens, haben wir uns den (bis dato nicht existenten) internen Distributionsprozess zur Brust genommen. Denn wie wir alle wissen: Dem menschlichen Chaos kann man nur mit Prozesstransformation, Computer Vision und Machine Learning begegnen. Logisch, oder? Ganz konkret bedeutet das: Statt in die Ecke geworfen, werden die Pakete fix unter einer stationären OAK–D Kamera gescannt und die Attribute der Sendung mittels der depthAI-API und verschiedener CV-Frameworks erkannt. Die adressierten Crewies werden von unserem freundlichen Slack-Bot "flik" benachrichtigt und erhalten dazu Informationen über ihr Paket, wie die Größe und den Absender.

Durch die Qualität der Hardware und das breite Spektrum an integrierbarer Drittanbieter-Software sind alleine mit der OAK–D eine Vielzahl an Use Cases abbildbar. Neben der OAK–D bietet Luxonis aber noch weitere Kamera-Modelle an. Das Tolle daran: Alle Kameras basieren auf dem gleichen Tech-Stack – sind also grundlegend identisch – und werden für die jeweiligen Spezialisierungen erweitert. Von Embedded-Devices, über Miniatur-Kameras bis hin zum aktiven Infrarot-Laserscanner findet man für jeden Anwendungsfall die passende Hardware.

Vor allem im Bereich der Robotik bieten die OAK-Kameras großes Potenzial. Gerade KMU können davon profitieren, kostengünstige und auf ihre Anwendungsfälle perfekt zugeschnittene Computer Vision-Lösungen zu kreieren. Zum Beispiel kann Object Detection & Localization für Pick-and-place-Anwendungen genutzt werden, Image Processing zur Qualitätskontrolle oder 3D-Shape-Estimation für räumliche Anwendungen.

Eigene Computer Vision-Lösungen ermöglichen sowohl eine hohe Flexibilität in den eigenen Prozessen, als auch eine Unabhängigkeit von großen Herstellern. Aber auch im Bereich Smart Assistance oder Smart Office können OAK-basierte Lösungen spürbare Mehrwerte schaffen.

Alle Anwendungen können untereinander kombiniert und mit Computer Vision-Algorithmik beliebig erweitert werden – beispielsweise durch die Einbindung der OpenCV-Bibliothek. Für jeden Anwendungsfall kann die Software-Lösung individuell angepasst werden.